智能制造的聚焦就在于质量、成本和效率的保障与提升，所以质量管理模块是MS智能制造系统的核心功能之一。MS智能制造系统在质量管理模块设计了大量的、专业的管理技术和工具、方法应用，为制造业质量管理活动的有序、规范和全面的开展，以及质量检验、质量管控、质量预防、质量改善和质量成本管理方面提供了系统和完整的支持。

1） 质量标准与规范：

质量管理的前提是质量标准化，只有规范了质量标准才能实施标准化的质量管理活动、才能用以进行质量验证。MS智能制造系统健全了质量标准机制。

ü 质量控制计划在线建立（QCP）

ü 产品检测作业指导标准（SIP）

ü 产品检测规程管理

ü 进货检验规程管理

ü 成品检验规程管理

ü 出厂检验规程管理

2） 进货检验管理：

无论是采购还是外协入库必须经过进货验证环节，只有检验合格的物资才能入库。MS智能制造完全规范了进货检验活动，包括让步接收评价与管理机制。

ü 进货报检管理

ü 进货报检明细自动生成

ü 进货检验报告在线处理

ü 让步接收申请与在线评审

ü 进货检验记录自动生成

3） 过程检验管理：

生产过程的质量管理活动是实现“品质是制造出来”的关键要素。MS智能制造系统系统和完整的设计了过程质量管理功能，为制程质量管理提供了完善的管控机制。

ü 产品首检确认与管理

ü 过程质量检测确认与管理

ü 工序末检确认与管理

ü 制程巡回检验管理

ü 制程巡回检验标准

ü 制程巡回检验异常管理

ü 工序自主检查确认与管理

ü 工序报检管理（在线报工自动生成）

ü 工序检验报告在线处理

ü 工序检验异常管理

ü 制程产品让步放行申请与在线评审

4） 成品检验管理：

成品检验为产品入库前的最后一道检验工序，其为确保“不接收不良”提供了最后一道关卡。MS智能制造系统具体规范了成品检验活动的实施方法，为企业成品检验管理提供了支撑。

ü 成品报检管理

ü 成品报检明细

ü 成品检验报告在线处理

ü 成品让步放行申请与在线评审

ü 成品检验异常管理

5） 出厂检验管理：

在很多时候规范的出货管理机制少不了出厂检验的环节（OOBA），其为“不输出不良”提供了保障。虽然很多企业成品检验和出货检验同步实施，但这并不能说明两者之间具有可替代性。出厂检验在确保产品质量的同时，也为库存质量管理有效性、包装可行性，以及装运合符性提供了验证机制。

ü 出厂报检管理

ü 出厂报检明细

ü 出厂检验报告在线处理

ü 出货让步放行申请与在线评审

ü 出厂检验异常管理

6） 实验室管理：

作为产品质量管理活动有效性的保障，机械加工行业往往具有较高精度的理化实验室和测量中心，而对于这些机构的管理就显得尤为重要。MS智能制造系统提供了完整的实验室（试验室）管理功能，这包括：

ü 产品实验（试验）规程维护与管理

ü 产品实验（试验）计划在线编制

ü 实验（试验）报检管理

ü 产品实验（试验）报告在线处理

ü 产品实验（试验）记录

ü 实验室条件确认与点检

7） 质量异常管理：

卓越品质永无止境！持续质量改善活动离不开日常质量异常的处理。其也为质量分析管理和质量专项改善活动提供了基础的数据和信息支持。

ü 退货、补货、换货在线处理（采购管理）

ü 外协退返处理（外协管理）

ü 供货商改善行动要求书（采购和外协管理）

ü 过程质量异常报告与处理

ü 返工、返修重验管理

ü 库存报检管理

ü 库存重验在线处理

ü 不合格品在线处理与报告

ü 不合格品处理记录

ü 纠正与预防措施管理

8） 质量投诉管理：

客户投诉（抱怨与退货等）管理是企业质量管理活动中至关重要的环节，其为维护良好的客户关系、获得更多的客户订单奠定了基础。MS智能制造系统系统、完善的提供了此部门的管理功能。

ü 客户退货检验管理

ü 质量事故分析管理

ü 质量事故处理与报告

ü 客户投诉处理动态管理

ü 纠正与预防措施管理

9） 质量分析管理：

持续质量改善和改进离不开有效的质量数据和信息的统计与分析。MS智能制造系统在质量分析方面设计和开发了大量的专业技术工具和方法将复杂的质量分析简单化，避免了人为实施的高困难度，为制造业质量分析和管理提供了最为系统和完善的技术手段。

ü 进货检验质量分析管理

- 来料检验分析报告

- 外协检验分析报告

- 供货商交付情况统计报告

- 供应商交付质量分析报告

- 加工商交付质量分析报告

ü 制程检验质量分析管理

- 巡检异常统计、分析报告

- 巡检异常统计汇总

- 工序检验异常统计、分析报告

- 工序检验异常统计汇总

- 一次合格率统计、分析

- 直通率统计、分析（产品别）

- 制程报废统计、分析报告（工段别、异常类别）

- 制程返工统计、分析报告（工段别、异常类别）

ü 成品检验质量分析管理

- 成品检验异常统计、分析报告

- 成品检验异常统计汇总表

- 产品实验（试验）异常统计、分析报告

ü 出厂检验质量分析管理

- 出厂检验异常统计、分析报告

- 出厂检验异常统计汇总表

ü 客户投诉分析管理

- 客户投诉原因统计、分析报告

- 客户投诉趋势统计、分析报告

- 客户投诉产品统计、分析报告

ü 质量成本分析管理

- 质量成本统计

- 各部门质量损失成本统计

- 产品与人均质量损失成本

- 质量成本结构分析

ü 质量工程分析管理

- 制程能力与过程性能分析（CPK & PPK）

- 平均值与极差控制图（）

- 平均值与标准差控制图（）

- 个别值与移动极差控制图（）

- 中位值与极差控制图（）

- 不良率控制图（p Chart/n一致）

- 不良率控制图（p Chart/n不一致）

- 不良数控制图（np Chart）

- 缺点数控制图（c Chart）

- 单位缺点数控制图（u Chart）

- 直方图（Histogram Chart）

- 柏拉图（Plato Chart）

ü 测量系统分析

- 小样法分析

- 重复性和再现性分析（%R&R-极差法）

- 重复性和再现性分析（%GRR-均值极差法）

- 偏倚分析（Bias）

- 稳定性分析（Stability）

- 线性分析（Linearity）

10） 质量专项改善：

MS智能制造系统为专项质量改善活动的实施提供了专业的工具和方法，特采用QCC（品管圈）活动机制设计和开发了专项质量改善功能，为制造业核心质量问题的改善提供了完善的功能支持。通过这种项目式的专项质量改善活动实现关键质量问题的持续改进。

ü 质量专项改善立案申请与立项管理

ü 专项改善活动计划与实施进度管理

ü 专项改善现况分析与目标设定

ü 专项改善要因分析与管理

ü 专项改善对策与实施计划管理

ü 专项改善效果追踪管理

ü 专项改善最终成果确认与管理